破解数据孤岛难题，我来数科用隐私计算重塑金融科技安全

数据被誉为“新时代的石油”，是数字经济的核心要素，其价值在于流动性。数据的有效流通能够促进资源优化配置，推动技术创新和产业升级。截至2024年7月，全国已有243个地方政府上线数据开放平台，累计开放数据集超过37万个。然而，数据流通仍面临“数据孤岛”、标准化不足等挑战，阻碍数据要素市场的高效运转。如何在不泄露数据内容的前提下，实现数据的安全共享、分析和计算，提升数据互联互通水平，成为各家金融科技平台必答的时代问卷。

作为纯线上金融科技平台，我来数科始终高度重视用户隐私保护，并积极响应国家关于“数据安全”和“个人信息保护”的相关政策。早在2018年，我来数科母公司便前瞻性地布局隐私计算技术的研发，并于2019年将其上升为集团战略重点。随着技术团队落户前海，我来数科的隐私计算能力迈入全新阶段。2020年，我来数科母公司提交了多项涉及联邦学习与边缘计算的自研技术专利申请，进一步完善隐私计算技术体系。我来数科基于联邦机器学习技术，实现了从0到1的突破，搭建了隐私计算平台，使不同机构能在不共享原始数据的情况下联合建模，有效解决数据孤岛问题，提高数据利用效率。

依托领先的隐私计算技术，我来数科在多个核心领域取得重要进展。自研的联邦学习平台通过中国信通院泰尔实验室的技术安全认证，并已成功与多家机构开展联合建模合作。在边缘计算方面，我来数科基于已获得的多项国家专利，构建了高效计算框架，使数据无需离开用户设备即可被安全分析和利用，进一步提升用户数据安全性。总的来说，我来数科这一系列技术进展不仅提升了行业对数据安全流通的信心，也为金融科技领域的隐私保护树立了新的标杆。